Kullanıcı Hareketleri | A /B Testi | Çok Değişkenli Test | Analitik Danışmanlığı

AB Testi, Web sayfanızın üzerinde değişiklikler yaparak hangi sürümün daha fazla ziyaretçi tarafından ilgi gösterildiği tespit edilir. A/B Testi iki farklı sürümün kullanıcı tarafından nasıl karşılandığını anlamamıza yardımcı olur. Mevcut kullanıcı sayısının korunması ve gelen ziyaretçi sayısının arttırılması için gerekli testler yapılır. Sayfanın geri dönüşüm oranını arttıracak önlemler alınır. Geri dönüşüm oranı yükseltilerek elde edilen kazanç yukarıya çekilir.

AB Testi sitenizin dönüşüm oranını arttırılmasını sağlayacak, siteyi olumsuz yönde etkilemeden başarıya götüren yoldur.

Google Analytics, Isı Haritaları ve bazı araçlar ile İzleyeceğimiz Yolu Belirlemekteyiz.

A/B Testi, çalışmaya başlayacağımız sayfaları belirlerken önceliklerimiz vardır. Firma için kazancın kaybolduğu sayfalar tespit edilir. En verimsiz sayfalar incelenir. En kötü performans veren sayfalarda A/B Testi uygulamaya başlıyoruz.

Tüm Sayfalar arasında, sahip olduğunuz en yüksek dönüşüm oranına ait sayfalarınız ve geri dönüşümün düşük olduğu sayfalarınızın belirlenir. Müşterilerin neden ayrıldığını belirlemek için kullanıcı hareketlerini, Google Analytics ve diğer araçları kullanarak analiz etmekteyiz. Sayfaların neden iyi performans göstermediklerini anlayabilmek için ısı haritaları kullanarak teste başlayacağımız noktaları belirleyebiliyoruz. 

A/B Testi Nasıl Uyguluyoruz

Siteniz için büyük bir titizlikle en yüksek seviyede fayda sağlayabileceğimiz A/B Test süreci üzerine çalışmalar geliştirdik. Test edilebilmesini sağlayacak bir hipotez ile uygulama gerçekleştiririz. Google’ın en son yönergelerine göre testler uyguluyoruz. Elde ettiğimiz sonuçlar sayesinden sitenizi daha iyi verim için test sonuçlarından en doğrusu uyguluyoruz.

DEĞİŞİME AÇIK HİPOTEZ

Değişime açık bir hipotez hazırlamak A/B testinin önemli bir bölümüdür. Değiştirilebilir hipotez, testlerle elde ettiğimiz verilerin doğru ve yanlış olduğunu kontrol edebileceğimiz bir yoldur. A/B Testlerimiz arasından bilimsel bir yöntemle en doğru çalışmaları bu yolla tayin etmekteyiz.

Misal vermek istersek bir E-Ticaret sitesinde kullanılan; “şimdi satın al” düğmesini büyütmenin dönüşümler üzerindeki etkisi incelenir. Farklı bir testte e-posta kaydolma açılır sekmesi üzerinde yapılacak değişiklik posta listenize kaydolan kişilerin sayısı attıracağına dair bir hipotez sürülür. Sayfaların orijinal halleri ile test edilir ve doğru veya yanlış olarak belirlenir.

A/B TESTİ YAPMAK

Başarılı bir test sağlamak A/B test sürecinin en zahmetli kısmıdır. Sitede değişiklik yapmak için VWO’yu kullanmaktayız. Doğru yapılan testler sitenizin performansı üzerinde iyi olmayan bir durum olmayacaktır. Test sayfasını orijinal URI’ye göre işlemekteyiz. Çalışılan sayfaların arama sıralamasının olumsuz etkilenmemesini sağlamak için 302(geçici, kalıcı 301) yönlendirmekteyiz. Test kısa bir süre için uygulamakta ihtiyacımız olan veriyi elde ediyoruz. Google bu süreçte uygulama kurallarını sağlayarak testlerin uygulamasını sağlıyoruz.

PARÇA TEST SONUÇLARI ANALİZİ

Test süreci tamamlandığında, hipotezin olumlu bir etkisi olup olmadığını anlamak için sonuçlar tekrar analiz edilir. Sadece küçük dalgalanmalar üzerinde veri toplamayacağız. İstatistiksel olarak pozitif ve negatif sonuçları profesyonel bir şekilde yorumluyoruz. Olumlu sonuç elde etmemiz testin fayda sağladığına ve kalıcı olarak kalması gerektiğine karar verilir. Olumsuz bir sonuç bir sonraki testte daha başarılı bir strateji kazandırmaktadır. Ziyaretçilerinizin neyi aradıklarını doğru tespit edebilmemizi sağlamaktadır.

UYGULAMA ve KONTROL ETME

Elde ettiğimiz olumlu veya olumsuz sonuçların neden böyle olduğunu anlamamızı ve sonraki uygulamalarda tecrübe kazandırmaktadır. Bu, sürecin daha verimli duruma gelmesi site üzerinde kazanım elde etmemizi sağlayacaktır.

A/B testi bir kere uygulanacak bir durum değildir. Dönüşüm oranınızı yükseltmek için sürekli düzenlenen bir işlemdir. CRO üzerine çalışmalarımız, sitenizin sürekli dönüşümlerini yönlendirmek ve önemli bir artış sağlamak için parça parça testler ve diğer teknikler kullanılacaktır.

Çok Değişkenli ve A/B Testi

Çok değişkenli ve AB testini ele alacak olursak. Dönüşüm Oranı Optimizasyonu (CRO) için uygulanacak bir başka yöntem, A/B testine benzer, ancak aynısı olmayan bir metot çok değişkenli testtir. A/B testleri, her bir hücre değişimine yönelik deneyler içerirken, çok değişkenli testler, çoğu zaman 20 ve daha fazla eş zamanlı test sayfası içermektedir. Çoklu değişkenlikleri içeren bir çok elemanın farklı varyasyonlarını test ettiğiniz büyük deneyler uygulanmaktadır. A/B Testi, belirli bir elemanı değiştirmenin en hızlı yoludur. Çok değişkenli testler, hangi ögelerin değiştirildiğinde büyük etkiye sahip olduğunu anlamamızı sağlamaktadır.

Bu iki test metodu birbiri içerisinde terslik görmemekteyiz. Web sitesi optimizasyonu farklı yöntemleri tamamlayıcı CRO deney türleri uygulamaktayız. Belirli bir durumla karşılaşınca hangi test uygulanacağını bilmek, testi başarılı bir şekilde gerçekleştirmek kadar mühimdir.

SEOBİL, AB TESTİ YAKLAŞIMI

AB Testi, denemeleri ile sitenizin sıralamasına zarar vermeden çalışılır.  Başarılı A/B testleri ile dönüşüm oranı yükseltilmesi sağlanır. Ziyaretçilerin sitenizde daha fazla vakit geçirmesi için gerekli çalışmaların öncüsü niteliğindedir. SEO Başarısı ile sıralamalar üst noktalara çekilir. Kullanıcı deneyimi ile ziyaretçilerinin alışkanlıkları tespit edilir. SEO hizmetleri, arama sonuçlarında sitenizin iyi bir sıra elde eder. SEO çalışmalarında başarıyı yakalamanıza yardımcı olabileceğimizle ilgileniyorsanız bizimle iletişime geçin.